Configurar Crazy Egg en páginas que requieren registro

Para completar el post de la semana pasada sobre Crazy Egg, quiero hablaros sobre cómo configurar con esta herramienta el traqueo de una página que requiere log-in. Como todo en Crazy Egg, la implementación es muy sencilla. Tan sólo necesitaremos descargar ‘Page camera’, una aplicación de escritorio que nos permitirá realizar capturas de páginas privadas y traquear páginas accesibles sólo a usuarios registrados o a las que sólo se puede acceder internamente.

Para descargar la aplicación, tan sólo debemos seguir las siguientes instrucciones:

• Descargar e instalar la última versión de Adobe AIR (si no lo tenéis, encontraréis un enlace en la pestaña ‘Opciones’ de Crazy Egg). 
• Una vez que Adobe AIR está instalado, pulsad el botón ‘Download’ que aparece junto al título ‘Page Camera’ en la pestaña ‘Opciones’ de la herramienta.

Para configurar un experimento:

1. Abrid la aplicación, introducid  en el navegador de la herramienta la URL de la página y pulsad la tecla ‘Enter’. 
2. Haced clic en el botón de Captura, que se encuentra en la esquina superior derecha del menú. Mientras la aplicación recopila la información, aparecerá un indicador de progreso.
3. Una vez que se ha realizado la captura de la página, la herramienta os redirige a Crazy Egg para que podáis configurar el experimento (podéis encontrar las instrucciones en el post anterior). 
4. Cerrad Page Camera. 

Mejora tu site con Crazy Egg

Uno de los objetivos básicos de la analítica web es la mejora constante y la optimización de nuestros sitios. Conocer cómo se comportan los visitantes en determinadas páginas (como una landing page o las páginas de conversión, por ejemplo) resulta clave para optimizar una web. Hoy quiero hablaros de Crazy Egg, una herramienta de análisis de clics, que nos puede ayudar a conocer mejor cómo navegan los usuarios por páginas concretas de nuestro sitio web. 

Crazy Egg nos ofrece 4 maneras de visualizar los resultados:

1. Heatmap. A través de un mapa de calor podemos visualizar en qué puntos están haciendo clic nuestros visitantes. Cuanto más luminosa sea un área, mayor será su popularidad.
2. Scrollmap. Muestra hasta dónde se desplazan los usuarios con el scroll. De nuevo, las zonas más claras son las que han sido vistas con mayor frecuencia por los usuarios.
3. Overlay. Una de mis favoritas. Permite ver el número de clics recibido por cada elemento de la página. 
4. Confetti. Presenta los clics recibidos segmentándolos por las fuentes de referencia, términos de búsqueda, etc.

Esta herramienta de pago (existen planes de precios a partir de 9 dólares al mes) destaca por su sencillez de uso y permite, entre otras funcionalidades, traquear múltiples dominios en una misma cuenta y con un único código de seguimiento, descargar los reportes o excluir nuestra IP para evitar que nuestras visitas se añadan a los informes.

La configuración es simple y desde la propia herramienta te guiarán paso a paso para que puedas completar el proceso. Para realizar el seguimiento de una nueva página debes:

• Desde la pestaña Dashboard, haz clic en el botón ‘Add a new snapshot’.
• Añade la URL exacta de la página que deseas testar. 

• Introduce un título. Debe ser claro y servirte para identificar de qué experimento se trata.
• Añade una descripción para el experimento.
• Duración y visitas. Configura la duración del experimento en el tiempo y la cantidad de visitas que deseas traquear y pulsa 'Guardar'.

La propia herramienta se encargará de verificar que el código funciona correctamente y comenzará a recolectar los datos, a los que podrás acceder en todo momento desde la pestaña Dashboard.

En definitiva, una solución sencilla y fácil de implementar que te ayudará a mejorar tu web.

Soluciones a la carta, con Google Analytics

En su afán por facilitarnos la existencia, hace tan sólo unos días Google anunciaba la creación de una ‘Galería de soluciones de Google Analytics’, un espacio en el que podemos encontrar dashboards, segmentos avanzados e informes personalizados creados para dar cobertura “a las necesidades de negocio más habituales”. ¿La principal ventaja? Estas soluciones ya están configuradas, con lo que tan sólo tendremos que encontrar la adecuada e importarla a nuestra cuenta.  

En la Galería de Soluciones podemos encontrar:

• Dashboards o cuadros de mando: nos permiten obtener de un solo vistazo una visión general del rendimiento de nuestro sitio mediante la representación gráfica de la información.
• Informes personalizados: son informes creados ‘a medida’ por el propio usuario mediante la personalización de las dimensiones y métricas. 
• Segmentos avanzados: permiten analizar y aislar distintos tipos de tráfico sin alterar los datos. Además, tienen la ventaja de que pueden aplicarse al histórico de datos. 

Para importar las soluciones que necesites tan sólo debes seguir estos pasos:

• Ir a la Galería de Soluciones de Google Analytics.
• Elegir desde los menús desplegables el cuadro de mando, informe personalizado o segmento avanzado que mejor se adapta a tus necesidades.
• Hacer clic en ‘Download’. Te llevará a la página de acceso de Google Analytics.
• Si no has ingresado en tu cuenta, deberás introducir tu usuario y contraseña para iniciar sesión en la herramienta. 
• Elige el perfil en el que quieres aplicar la solución y listo. 

De momento, se pueden encontrar, entre otras soluciones, informes sociales, sobre el rendimiento del tráfico de Adwords, ecommerce, etc. Además, a lo largo del año está previsto que se vayan ampliando las soluciones. ¡Encuentra la tuya!

Experimentos de contenido: lectura de informes

Ahora que ya tenemos claro para qué sirven los Experimentos de contenido y cómo configurarlos, toca realizar el seguimiento de los mismos mediante los informes que nos facilita la herramienta. Una vez que contamos con experimentos en marcha, lo primero que nos encontramos al acceder a ‘Contenido’ (Experimentos) es un listado con información general sobre nuestros experimentos.

 
Este listado nos ofrece, de un simple vistazo, la siguiente información:

• ‘Estado’ del experimento e ‘Información detallada’. En estas columnas se especifica, entre otros aspectos, si nuestro experimento está en fase de ‘Configuración’ (en cuyo caso indica en qué paso de la misma nos hemos quedado), si está activo ('En ejecución') o finalizado. En este último caso, nos podemos encontrar con varias opciones:

• Finalizado (detenido de forma manual). Es importante señalar que, una vez detenido, no es posible reiniciarlo.
• Finalizado (se ha alcanzado el límite de tiempo). Indica que el experimento ha permanecido activo durante tres meses pero ninguna página ha tenido un rendimiento claramente superior al de las demás.
• Finalizado (se ha encontrado la ganadora). Cuando una de las páginas del experimento ha mostrado un rendimiento superior al resto.
• Finalizado (sin ganadora). Señala que, estadísticamente, ninguna página tiene posibilidades significativas de obtener un rendimiento superior a la página original.
• Finalizado (en procesamiento). El experimento ha finalizado y la herramienta está procesando los resultados.

• Visitas. Esta columna refleja el número total de visitas recibidas por las páginas del experimento.
• Fechas de inicio y finalización de cada experimento.

Para acceder a los informes de un experimento concreto, basta con hacer clic sobre su nombre en el listado. Cada informe se compone de un gráfico, un resumen y una tabla de datos a través de los cuales podemos conocer el rendimiento de las páginas del experimento y saber si una de ellas está superando a las demás:

• Gráfico.
• Resumen. Ubicado a la derecha del gráfico muestra tanto el número total de visitas de todas las páginas del experimento, como el número de días en los que se han recopilado los datos, el porcentaje de visitantes incluidos y el estado del experimento.
• Tabla de datos. De un vistazo permite ver por cada página del experimento el número de visitas que recibe, la cantidad de conversiones obtenidas y el índice de conversión en cada caso. Además, compara el índice de conversión de cada página con el de la original y muestra mediante un porcentaje la probabilidad de que cada página tenga un rendimiento superior a la original.